برای تیم‌های رشد، مارکتینگ و مالی

تخفیف کمتر، سود بیشتر.

MarginLift جایگزین CRM نیست؛ ما تصمیم می‌گیریم کجا تخفیف بدهید و کجا ندهید. محصول در کمتر از ده دقیقه نشان می‌دهد داده شما آماده تحلیل uplift هست یا نه، چه مقدار مشوق احتمالا هدر می‌رود، و آیا اجرای پایلوت با گروه کنترل ارزش دارد یا نه.

Data Readiness Audit

اول اعتماد، بعد ادعا.

اگر داده گروه کنترل یا holdout نداشته باشد، MarginLift ادعای causal نمی‌کند. خروجی به‌جای بزرگ‌نمایی، یکی از سه مسیر را روشن می‌کند: آماده تحلیل uplift، فقط diagnostic تاریخی، یا نیازمند اصلاح داده.

با واردکردن بودجه، تخمین اولیه اینجا نمایش داده می‌شود.
مسئله

گزارش کمپین می‌گوید فروش بالا رفته؛ اما نمی‌گوید تخفیف علت آن بوده یا نه.

بدون گروه کنترل، تیم رشد ممکن است به مشتریانی تخفیف بدهد که بدون مشوق هم خرید می‌کردند.

راه‌حل

MarginLift فروش افزایشی را از فروش اتفاقی جدا می‌کند.

خروجی محصول فقط نمودار نیست؛ سیاست کمپین بعدی است: بدون پیشنهاد، فقط پیام، تخفیف کوچک، یا مشوق قوی.

Evidence Room

هر عدد مالی باید قابل دفاع باشد.

Control

گروه کنترل وجود دارد؟

اگر کنترل معتبر نباشد، خروجی فقط diagnostic تاریخی است و مسیر طراحی holdout پیشنهاد می‌شود.

Sample Ratio

نسبت نمونه سالم است؟

عدم توازن شدید بین control و treatment قبل از تصمیم اجرایی علامت‌گذاری می‌شود.

Margin

سود ناخالص معتبر است؟

اعداد بدون margin با اعتماد پایین نمایش داده می‌شوند تا CFO بتواند ریسک را ببیند.

Outcome

نتیجه پایلوت بسته شده؟

بعد از ورود outcome، پیش‌بینی با نتیجه واقعی مقایسه می‌شود و تصمیم scale/stop ساخته می‌شود.

Pilot Workspace

مسیر اجرایی پایلوت از فایل CSV تا تصمیم scale/stop

  1. دریافت دادهCSV ناشناس‌شده یا aggregate از کمپین‌های قبلی.
  2. اعتبارسنجی دادهبررسی customer_id، control، treatment، outcome، revenue، margin و cost.
  3. تحلیل تاریخیساخت Savings Snapshot و تشخیص مشوق‌های قابل حذف.
  4. طراحی holdoutتبدیل diagnostic به پایلوت قابل اثبات.
  5. اجرای کمپینتصمیم تخفیف برای هر سگمنت یا مشتری.
  6. دریافت outcomeورود CSV نتیجه واقعی پایلوت.
  7. تصمیم scale/stopگزارش مدیریتی برای ادامه، توقف یا بازبینی.

Pricing

سه مسیر فروش برای شروع کم‌ریسک و رشد درآمدی

برای مشتری اول، فروش را service-led نگه می‌داریم: اول تحلیل تاریخی، بعد پایلوت زنده، سپس مدل موفقیت‌محور.

Diagnostic پرداخت ثابت

تحلیل تاریخی، Data Readiness Audit، Savings Snapshot و نقشه ریسک داده.

Success Plan ماهانه + درصدی از صرفه‌جویی تاییدشده

تصمیم‌سازی مداوم، outcome loop و گزارش verified incremental برای مدیریت.